國(guó)际认可(kě)的测量不确定度计算方法GUM依赖于提供经认证的标准样品。同样,标准样品也可(kě)用(yòng)于找出光谱仪的任何可(kě)重复偏移量(平均值的系统偏差)。
但当您手头没有(yǒu)标准样品时,您该怎么做?或者是您要进行的测量不在关注區(qū)域内时又(yòu)该如何处理(lǐ)?您可(kě)以通过应用(yòng)不同的统计方法来解决这个问题。但是在我们研究这些方法之前,我们需要了解测量不确定度的相关信息。
测量不确定度的组成:正确度和精(jīng)密度
正如我们在前一篇关于测量误差的文(wén)章中(zhōng)所讨论的那样,准确的读数需要满足两个标准:
平均值的准确性(正确度):这就是我们测量的平均值与预期结果的偏差。由此产(chǎn)生的测量误差显示為(wèi)我们使用(yòng)仪器进行每次测量时所得平均值的系统偏差。
精(jīng)密度:如果我们多(duō)次进行相同的测量,则精(jīng)密度指的是测量结果的相似度。低精(jīng)密度每次都显示出较大的波动,而高精(jīng)密度得出的结果非常接近。精(jīng)密度是由随机波动造成的,因此结果遵循正态分(fēn)布。
我们需要同时计算这两个值,然后将结果组合起来,以获得准确性的总體(tǐ)置信區(qū)间。
无标样的平均值准确性计算
如果有(yǒu)一份已知成分(fēn)的标准样品,则只需将经认证的值与所得的平均测量值进行比较,并将结果偏移量应用(yòng)于所有(yǒu)结果。当该方法不具(jù)有(yǒu)可(kě)行性时,我们必须使用(yòng)另一种方法——估算标准误差(SEE)。
下面给出了估算标准误差的等式:
式中(zhōng):
σest 是估算标准误差
Y是由仪器测定的实际结果
Y’是回归分(fēn)析后的结果
N是值的数量
使用(yòng)一些实例能(néng)更容易明白该方法的原理(lǐ)。这是光谱仪的结果表。
第1列数字是认证值,第二列是软件应用(yòng)回归分(fēn)析后的结果。在上述公(gōng)式中(zhōng)使用(yòng)这些数字得到的估算标准误差為(wèi)0.28%。
第1列数字是认证值,第二列是软件应用(yòng)回归分(fēn)析后的结果。在上述公(gōng)式中(zhōng)使用(yòng)这些数字得到的估算标准误差為(wèi)0.28%。
无标样的精(jīng)度计算
当由于随机波动而不能(néng)使用(yòng)GUM法测量不确定度时,我们依赖于t分(fēn)布函数。这种分(fēn)布函数是在样品数量非常少的情况下开发的。
t分(fēn)布函数的置信區(qū)间的表达式為(wèi):
uc= X̅+/- TX̅
式中(zhōng):
x̅:测量值的平均值
TX:t分(fēn)布函数的值。根据以下公(gōng)式计算:
Tx= (t (f,P) x s / N1/2
式中(zhōng):
t:取自公(gōng)布表格的值,该值取决于f(测量的样品量-1)和P(期望的置信度)。
s:测量系列的标准偏差
N:采用(yòng)的测量次数
假设已经测量了一个未知样品10次,则铬成分(fēn)的测量结果如下:
10次读数得出的平均成分(fēn):18.82%
标准偏差:0.15%。
我们将在95%的置信度内工(gōng)作(zuò),需要插入上述公(gōng)式的值是:
n=10
p:95%
s:0.15%
t:2.262(针对置信度為(wèi)95%的P和样品量為(wèi)10)
研究这些数字会得出一个置信度。
Uc = +/-0·11%
结合正确度和精(jīng)密度
现在我们已经得到了计算整體(tǐ)测量不确定度所需的一切要素。我们只需将+/-0.11%的精(jīng)度值与+/-0.28%的平均值精(jīng)度值相加,就可(kě)得到好的结果:
C=18.82%+/-0.39%@95%的概率。